19.4.4_组会问题记录与学习

"找问题,研究生学习方法,网络复现"

Posted by neo on April 5, 2019

4.4 机器学习与认知计算所第二次组会问题记录

找问题,实现论文才是学习之道,泛泛的看论文绝对不可能有收获。

通过看论文想自己的点,打自己的点,就算错了也知道为什么错。也是很大的收获。

1.可解释性方向探究

家琪学长介绍了很多可解释性的东西:

  • 包括可解释的层次
  • 目前方法的问题与短板,具体看家琪学长组会ppt吧
  • 另一种大方向的解释:每一个神经元的物理意义。

但是目前的棘手的问题不在于如何去理解这些解释的方向和方法,而且去找到一个针对点和问题去验证现有的方法,在这个问题中来提升现有的方法和网络。

  • 用我们的问题去测试现在的paper网络,然后改进它的网络,找问题。

2.网络参数加载与针对训练

在我们的实验中,虽然我们图片也是来自imagenet,参数也是来说weight.npy.但是一定要用我们的数据在进行再训练,imagenet有1000类。而我们可能需要只对20的物体进行分类。这些也是很重要的。

3.论文写作技巧

一定要以问题为导向,然后再说你怎么解决了这个问题. 就像那位学姐说的,虽然只是对现有方法进行结合,那其实包就比较重要,

我个人认为:CAM 的创作人完全就是很鸡贼。

把network in network中的人家已经发现的东西进行了复现,改改颜色就变成了一篇CVR,可以看下图,这里面其实已经可以大致看出GAP有定位能力了。尤其是那个马都能看出来四个腿了🙃。。。

4.总结

  • 景老师温柔的怼了家琪学长,感觉我也想被怼哈哈哈
  • 没啥好总结的。再见😂

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