1. 框架立项前言
暑假这两周一直都在找代码，看懂代码，然后进行实验
但是总以为自己看懂了的代码，会有很多自己并没有看懂的地方，导致实验效果并不理想
因此，我苦思冥想要写一个自己的框架出来，用于以后进行代码实验
而不是在每一次有任务之后都是在 github 盲目寻找，最近也学了keras fastai 等等框架 跳来跳去也没啥意思
这套深度学习框架，也不能算的上一个框架 但是就算想把自己要用到的东西
完全自己写一遍，然后知道这个框架到底是怎么运行的，主要想法就算这些Just do IT
2. 设计目标
先总体的写一下目标，然后在进行模块化的编写
1. Data Read and Process
主要利用 tensorflow data 的API 进行实现
2. Model Create
可以使用 tf.slim.net 中 定义好的网络模型，也可以使用自己定义的网络结构
3. Train
模型训练，这部分还是比较简单的
4.Save，Restore，Finetune
实现模型的存储，预训练参数的加载，freeze以及其他操作
5. checkpoint and pb模型导出
将checkpoint 和 pb转化成接口进行导出，可以进行测试
6. Tensorboard 可视化
对训练进行可视化，然后对网络进行对应的改进
3. 整体设计结构
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开始实现吧！
