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行百里者,九十为半

人生探讨篇_好文分享

"好文分享"

经验汇编最基本的素养：独立思考解决问题的能力，编程实现能力，团队合作能力，英文阅读理解能力，逻辑思维能力，搜索引擎和学术数据库使用能力最重要的原则：失败后获得的教训和成功后获得的经验同样重要，我们不强求成功，坚决不能为了发表成果而做出急功近利的事情如何看待成功：张晓东教授: 对社会和他人的贡献是检验成功的重要标准如何规划自己的科研人生：熊辉教授牛文——为什么人前进的路...

Posted by neo on September 16, 2019

ACM竞赛机试之五大常用算法

"利用暑假时间提升算法思想和编程能力"

ACM竞赛机试之五大常用算法马上就要进行保研机试了，所以现在对最常用的ACM算法，根据体型进行总结，也算复习了一遍。 1. 枚举算法(Brute Force) 穷举法简单粗暴，没有什么问题是搞不定的，只要你肯花时间。同时对于小数据量，穷举法就是最优秀的算法。就像太祖长拳，简单，人人都能会，能解决问题，但是与真正的高手过招，就颓了。下面介绍一些比较好用的优化和改进方法例题 ...

Posted by neo on September 14, 2019

论文笔记9:KSE for Interpretable CNN Compression

"网络压缩与可解释性"

论文笔记9: Exploiting Kernel Sparsity and Entropy for Interpretable CNN Compression 最近实验做的没有头绪，准确率没啥太大长进，看看论文吧 1.Introduction 这篇文章提出了网络压缩的一个新方法，相比于之前的剪支 pruning，参数量化 parameter quantization 虽然有...

Posted by neo on August 27, 2019

neotf个人深度学习框架4_模型导出与test实现

"网络训练模型的导出与加载预测"

模型导出ckpt，pb文件与predict.py实现 1.模型导出在前面我们使用了官方给的库文件进行模型的预训练，在训练结束后当然也要进行模型的存储 1. 设定进行模型的保存时长 1 2 3 flags.DEFINE_float('keep_checkpoint_every_n_hours', 0.1, ...

Posted by neo on August 21, 2019

neotf个人深度学习框架3_finetunin参数预训练

"具体的finetuneing方法实现"

深度学习中预训练参数加载以及finetune等常见操作 1. cat vs dog 数据集实战直接看图吧，这是在5000轮后的实现，tensorboard真的好用最后还有一个神奇的东西！！其实展现出来的并不太好，后续还得好好学习一下 2. finetune模型在利用典型的网络模型时，我目前使用的主要用法有三点加载ckpt，然后重新定义网络的最后一层，...

Posted by neo on August 20, 2019