Yhc Blog

行百里者,九十为半

idea_可解释性研究规划导图

"经过和景老师以及学长的讨论对下一步工作的想法进行一个初步总结"

可解释性研究想法规划导图 1.Question提出 1.1网络可解释性研究重点的变化问题来源于景老师组会对家琪学长说的思考点：即现在的很多图像网络已经能够具备两个功能，即一方面能够进行分类，指出图片中的信息，另一方面也能够对目标进行定位。那下步的研究要何去何从？并且还参考了综述文章Methods for Interpreting and Understanding Deep Ne...

Posted by neo on April 6, 2019

19.4.4_组会问题记录与学习

"找问题，研究生学习方法，网络复现"

4.4 机器学习与认知计算所第二次组会问题记录找问题，实现论文才是学习之道，泛泛的看论文绝对不可能有收获。通过看论文想自己的点，打自己的点，就算错了也知道为什么错。也是很大的收获。 1.可解释性方向探究家琪学长介绍了很多可解释性的东西：包括可解释的层次目前方法的问题与短板，具体看家琪学长组会ppt吧另一种大方向的解释：每一个神经元的物理意义。 ...

Posted by neo on April 5, 2019

论文笔记5:Methods for Interpreting DNN

"CV 综述文章分析和介绍现有方法"

论文笔记5 网络可解释性方法综述论文Methods for Interpreting and Understanding Deep Neural Networks 的研读笔记 1. 简介提出Interpreting和Explaining的定义和区别分析和介绍现有方法总结现在都是事后解释和针对网络结构解释的现状 2. 概念提出 Deﬁnition 1. An ...

Posted by neo on April 4, 2019

19.3.28_组会问题记录与学习

"yolo 算法,bounding box 大小，可解释性等问题"

3.28 机器学习与认知计算所第一次组会问题记录 1.Question 1 Yolo 算法感谢参考 https://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438 https://blog.csdn.net/qq_34199326/article/details/84109828 1.1 bounding box（ancho...

Posted by neo on April 4, 2019

Standford CS231n 李飞飞可视化和理解DNN学习笔记

"卷积神经网络用于目标检测等等"

Standford CS231 李飞飞可视化DNN学习笔记 1.what‘s going on inside ConvNets？ 1.1 what are the middle conv do? 我们通过可视化各层卷积层的权值，来告诉我们卷积核在寻找什么。why? 这种想法是来源于 template match 和 inner products 。只有和你卷积核相似的时候才能得到自己...

Posted by neo on April 3, 2019