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行百里者,九十为半

Brithday Cq


操作系统_lab3_同步问题

"系统调用的进一步理解"

操作系统实验三 同步问题 “16281052 杨涵晨 计科1601 ” TASK 1 1.1 实验理解 四个进程按照一定顺序运行,利用多个信号量来保证这个指定顺序 利用fork()产生多个进程 其中p1最先执行执行,利用信号量 p1_signal 初始化为0, 让进程p2,p3,p4等待p1_signal,只有p1执行完...

Happy Birthday , 王雅欣

"开心呢,又能跟你混饭了哈哈哈,五道口见"

“forever. ” 前言 第一次在博客上祝别人生日快乐,然后就是你了,你说你有我这个盆友幸不幸福 话不多说,生日快乐,三年了每年都是我们三哈哈哈,你不觉得那个死胖子很腻吗 生日快乐 好快啊,又到你的生日了,每年都是咱三出去吃饭,都不能换个花样玩玩吗? 真是生气🐷 鉴于是你的生日,那我还是正儿八经夸夸你吧! 这是认识你的第7年啦,从来没想过有此机会跟你说点...

吴恩达deepAI深度学习第四周课程学习笔记

"卷积神经网络用于目标检测等等"

吴恩达deepAI深度学习第四周课程学习笔记 1.week 1 第一周总体比较简单,主要是对一些简单的卷积概念进行讲述,个人提升不大,但是过一遍基础知识也是好的, 1.1 Padding 计算公式 \(n×n×n_c ∗ f×f×n'_c —>⌊\frac{n+2p−f}{s} +1⌋×⌊\frac{n+2p−f}{s}+1⌋×n′_c\) 1.2pooling计算公式 ...

论文笔记4:CAM

"CV 经典入门 Class Acivation Map"

【论文笔记 4】CV 经典入门 CAM https://blog.csdn.net/qq_30159015/article/details/79765520 1.背景 卷积神经网络里面的每一个卷积单元其实都扮演着一个个object detector的角色,本身就带有能够定位物体的能力。但是这种能力在利用全连接层进行classification的时候就丢失了。因此,像那些全卷积的神经网络...