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行百里者,九十为半

操作系统_lab2_进程控制

"掌握Linux系统中的进程创建，管理和删除"

实验二进程控制 “16281052 杨涵晨计科1601 ” 一.实验目的加深对进程概念的理解，明确进程和程序的区别。掌握Linux系统中的进程创建，管理和删除等操作。熟悉使用Linux下的命令和工具，如man, find, grep, whereis, ps, pgrep, kill, ptree, top, vim, gcc，gdb, 管道等。二...

Posted by neo on March 20, 2019

操作系统_lab1_操作系统基础

"First 第一次操作系统实验，初见操作系统"

操作系统实验一操作系统基础 “16281052 杨涵晨计科1601 ” 一.系统调用实验参考下列网址中的程序。阅读分别运行用API接口函数getpid()直接调用和汇编中断调用两种方式调用Linux操作系统的同一个系统调用getpid的程序(请问getpid的系统调用号是多少？linux系统调用的中断向量号是多少？)。上机完成习题1.13。阅读pinto...

Posted by neo on March 1, 2019

论文笔记3: Network in network

"CAM中提出的GAP研究，出自这篇论文"

【论文笔记 3】CV 经典入门 Network in network 1. 综述总体来说这篇文章还是比较简单的，没有很复杂的推导。两大亮点：利用微型神经网络可以代替线性滤波，从而增强模型在感受野（receptive field）内对局部区域（local patches）的辨别能力利用GAP进行location位置的判定，能做道更好的防止过拟合 2.MLPConv ...

Posted by neo on February 15, 2019

论文笔记2:STRIVING FOR SIMPLICITY: THE ALL CONVOLUTIONAL NETk

"分析池化的作用，提出1*1网络"

【论文笔记 2】CNN经典入门STRIVING FOR SIMPLICITY: THE ALL CONVOLUTIONAL NET 1. 综述对现代的CNN网络结构进行了简要说明，一般的网络都是由卷积，池化，全连三部分组成，主要任务为探究最大池化的作用，并尝试用（increaed stride）卷积代替设计一整套只使用卷积的网络通过deconvolution来进行...

Posted by neo on February 12, 2019

论文笔记1:Visualizing and Understanding Convolution Networks

"第一篇提出可解性研究的论文，开山之作"

【论文笔记 1】CNN经典入门Visualizing and Understanding Convolution Networks 1. 综述背景：神经网络现在表现的越来越好，但是没办法知道为啥好。导致没法进行有效改进。现状由于各种能力的提升（GPU）, NN越来越好, 正则化策略越来越好（dropout）但是训练模型还通过试错法，所以要开发理论研究两种方法进行...

Posted by neo on February 10, 2019